Dünya genelinde nüfus artýþ oranýnýn artmasý, teknolojik geliþmeler ve bunlara baðlý olarak da kentleþme oranýnýn yükselmesi gibi faktörler nedeniyle enerji ihtiyacý ve tüketimi de hýzla artmaktadýr. Nitekim son yýllarda kiþi baþýna düþen enerji tüketimindeki artýþýn dikkat çekici boyutlara ulaþtýðý gözlenmektedir. Bu ve benzeri nedenlerle karbondioksit salýnýmýný azaltma konusundaki uluslararasý anlaþmalar yapýlmýþ; hem mikro düzeyde yerel yönetimler hem de makro düzeyde merkezi yönetimler daha saðlýklý, ekonomik ve daha verimli, doðal (yenilenebilir) enerji kaynaklarýna yönelmiþlerdir. Bu yönelim, karbondioksit salýnýmýný azaltmak ve dolayýsýyla yenilenebilir enerji kaynaklarýný devreye sokma konusunda araþtýrmalara hýz kazandýrmýþtýr. Literatür incelendiðinde enerji göstergelerinin ekonomik büyüme ile iliþkisine odaklanan makro göstergelerin kullanýldýðý çalýþmalar ile çeþitli etkinlik analizlerinin gerçekleþtirildiði çalýþmalara rastlanmýþtýr. Bu çalýþmada, literatür temelinde bazý yenilenebilir enerji göstergeleri belirlendikten sonra; OECD ülkelerinin yenilenebilir enerji göstergeleri bakýmýndan etkinlikleri analiz edilmiþtir. Ülkelerin enerji istatistikleri açýsýndan yapýsý incelenirken, nicel karar yöntemlerinden çok deðiþkenli analiz teknikleri ve veri zarflama analizi metotlarýndan yararlanýlmýþtýr. Çok deðiþkenli analiz tekniklerinden Kümeleme Analizi ve Faktör Analizi teknikleri kullanýlmýþtýr. Ülkeler öncelikle Veri Zarflama Analizi ile etkin-etkin deðil olarak nitelendirilmiþtir. Ardýndan alternatif kümeleme algoritmalarý ile ülkeler sýnýflandýrýlmýþ, bulgular Veri Zarflama Analizi sonuçlarý ile birlikte deðerlendirilmiþtir. Ýstatistik ve yöneylem araþtýrmasý tekniklerinin kullanýldýðý bu hibrit çalýþma kapsamýnda kullanýlan veriler, OECD istatistikleri veri bankasýndan ve Dünya Bankasý istatistiklerinden derlenmiþtir. Elde edilen sonuçlar detaylý bir þekilde deðerlendirilmiþ; alternatif metotlarla ulaþýlan ampirik bulgular karþýlaþtýrmalý olarak yorumlanmýþtýr.
Anahtar Kelimeler: Yenilenebilir Enerji, OECD Ülkeleri, Çok Deðiþkenli Ýstatistiksel Analiz, Veri Zarflama Analizi
|
