Kronik böbrek hastalýðý(KBH), dünya genelinde oldukça yaygýn olan, tedavi maliyeti çok yüksek, yaþam kalitesini olumsuz etkileyen ve ileriki aþamalarda kötü sonuçlarý olan bir hastalýktýr. KBH, erken, doðru teþhis ve zamanýnda uygulanan tedavi ile önlenebilir veya ilerlemesi geciktirilebilir. Bu çalýþmada kronik böbrek hastalýðýnýn tahmininin iyileþtirilmesi amacýyla 2015 yýlýnda Hindistan’da bulunan Apollo Hastanelerinde 400 hasta üzerinde yapýlan tahliller sonucunda ortaya çýkan veriler kullanýlmýþtýr. Verilere https://www.kisa.link/KU44 internet adresinden ulaþýlmýþtýr.400 hastadan alýnan idrar ve kan örnekleri ile 24 farklý deðiþkenden oluþan verilere bakýlarak sonuca varýlmýþtýr. Bu tahlil sonuçlarýna göre 400 kiþiden 250 kiþinin gerçekten hasta olduðu ve 150 kiþinin hasta olmadýðý sonucu ortaya çýkmýþtýr. Bu veriler ýþýðýnda tahminlemenin yapýlabilmesi için sýnýflandýrma algoritmalarýndan frekans tablosu yöntemleri kullanýlmýþtýr. Bu makine öðrenmesi yöntemlerini bilgisayar ortamýnda inceleyebilmek için Weka paket programý kullanýlmýþtýr. Weka paket programýndan alýnan çýktýlara göre, frekans tablosu yöntemlerinden ZeroR sýnýflandýrma yöntemi %62,5 doðruluk oraný ile, OneR sýnýflandýrma yöntemi %92 doðruluk oraný ile, Naive Bayes sýnýflandýrma yöntemi %95 doðruluk oraný ile ve Karar aðacý sýnýflandýrma yöntemi %99 doðruluk oraný ile doðru sýnýflandýrma yapmýþtýr. Hastalýðýn teþhisinde kullanýlmasý amacýyla incelenen frekans tablosu yöntemlerinden en yüksek doðruluk oraný %99 ile Karar Aðacý sýnýflandýrma yöntemi olmuþtur. Bu yöntem ile hasta olan 250 kiþinin 249’unu ve hasta olmayan 150 kiþinin 147’sini doðru tahmin edilmiþtir. Bu dört yöntem arasýndan en baþarýlý yöntem Karar Aðacý sýnýflandýrma yöntemi olmuþtur. Bu yöntemin hastanelerde ve ilgili kliniklerde kullanýlmasý saðlanarak hem hastalýðýn erken teþhisi yapýlýp önlenmesi saðlanabilir. Hem de iþ yükleri oldukça fazla olan doktorlarýmýzýn iþ yükünü hafifleterek yoðunluktan ve/veya insanlýk haliyle verilebilecek yanlýþ kararlarýn önüne geçilmesi saðlanabilir.
Anahtar Kelimeler: Kronik Böbrek Hastalýðý, Makine Öðrenmesi, Tahminleme
|
